Desarrollo y benchmarking de clasificadores de IA cuántica híbrida con myQLM
Cuándo: 10/02 (17:00 — 18:00)
Lugar: Sala de Grados / Laboratorios de la facultad
Ponente
Andrés Bravo Montes. Quantum Business Developer en Eviden
Descripción
En esta ponencia, se explorará el desarrollo y la evaluación de clasificadores híbridos de inteligencia artificial cuántica utilizando el framework open-source myQLM. Se analizarán los enfoques híbridos que combinan procesamiento clásico y cuántico para abordar problemas de clasificación de datos. La presentación incluirá un proceso detallado para el diseño e implementación de clasificadores híbridos, acompañado de un benchmarking que evaluará el rendimiento de diferentes librerías de entrenamiento, como Qiskit (IBM), PennyLane (Xanadu) y Cirq (Google). Finalmente, se discutirán los retos y oportunidades que este paradigma emergente ofrece en el ámbito de la inteligencia artificial, destacando sus implicaciones y potencial en el desarrollo tecnológico.
Códigos del taller
Los códigos utilizados durante la charla están disponibles en este enlace
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