Infraestructura como Código en Cloud

Facultad de Informática (UCM) e IBM Bluetab

Detalles

Acerca de

15 horas presenciales

6 marzo 2026 - 10 abril 2026

Modalidad presencial

4 sesiones presenciales durante el mes de marzo - abril

2 ECTS

15 horas de clase

Infraestructura como Código

El objetivo principal de este curso es proporcionar a los estudiantes un conocimiento profundo aplicado de los principios y prácticas de la Infraestructura como Código (IaC). Al finalizar, los alumnos serán capaces de automatizar el aprovisionamiento y la gestión de la infraestructura tecnológica utilizando las herramientas y metodologías más relevantes del sector. Se busca que los participantes puedan diseñar, implementar y mantener infraestructuras escalables, reproducibles y seguras a través de código.

La microcredencial está orientada a estudiantes de últimos cursos de grado, máster o egresados de estudios relacionados con los siguientes grados: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería en Informática, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Ingeniería del Software, Ingeniería de Computadores, Ingeniería Informática y Matemáticas, Matematicas y afines.

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Módulos

Fundamentos de la Infraestructura como Código

¿Por qué surge la Infraestructura como Código?
Principios Fundamentales.
Enfoques IaC.
DevOps e IaC en la actualidad.

Fundamentos de Cloud

Conceptos Clave de la Computación en la Nube.
Pricipales proveedores.
Elementos y recursos fundamentales.

Aprovisionamiento de Infraestructura con Terraform

Introducción a HashiCorp Terraform
El lenguaje HCL
Modelo de estado y flujo de trabajo con Terraform

Construcción de Infraestructura Modular y Reutilizable

Estructuración y creación de módulos Terraform.
Adaptación de módulos al entorno cloud destino.

Proyecto Práctico

Despliegue de una solución autoescalable en un entorno cloud

Profesorado

Iván Martínez Ortiz

Profesor Titular de Universidad. Amplia experiencia en gestión y administración de infraestructuras TIC (Linux, Virtualización, Docker, etc.) aplicada en proyectos de investigación (FP7, H2020, Erasmus-KA2, etc.) y a entornos docentes. Líder en el diseño y desarrollo de proyectos orientados a gestión de datos y analíticas utilizando diferentes tecnologías (Kafka, Minio / S3, Apache Storm, Elastic, etc.). Amplia experiencia en gestión de proyectos TIC y asesoramiento tecnológico a los servicios informáticos de la UCM y al equipo de dirección de la UCM. Actualmente es el Open Source Project Lead del comité LTSC de estandarización de IEEE.

Ignacio Ávila Montero

Arquitecto cloud AWS. Experto en soluciones de arquitectura en entornos cloud, tareas DevOps, desarrollos de ETLs en Python, Spark y Java. Líder de prácticas y formación continua en entornos Cloud.

Juan Marino Martínez

Data / Cloud Engineering. Experto en arquitectura y el funcionamiento de procesos del Datalake para resolver incidencias y proponer mejoras. Amplia experiencia en la implementación y desarrollo de proyectos para clientes, gestionando las necesidades y mejoras del entorno de MLOPS del equipo de Cliente.

Alfonso Zamora Castrillo

Arquitectura Cloud / Data Engineering. Ha liderado distintos proyectos orientados a plataforma de datos, como Cloudera y Databricks y entornos multicloud. Amplia experiencia en soporte técnico entre arquitectos aplicando diferentes soluciones y stacks tecnológico, entre otros: GCP, Google Data Analytics, AWS, Azure, IBM Cloud, Spark, Databricks, Scala, Python, Terraform, Hashicorp Vault, Jenkins, Docker, IA generativa, Control-M, Cloudera.

Biel Arenas Bosch

Amplia experiencia en planificación y desarrollo de proyectos orientados al dato y al machine learning, aplicando diferentes tecnologías (PySpark, Sciki-learn, .NET, PostreSQL, MongoDB, SQL Server) y su despliegue en entornos cloud como AWS.

Inscripción

Precio

60€/

Talleres y actividades prácticas.

Duración

2 ECTS/

15 horas presenciales.
Reconocimiento de 1 ECTS como créditos optativos de Grado

Participa

Bluetab/

Formación impartida con Bluetab.

Ubicación

FDI/

Sesiones presenciales en Facultad de Informática.

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Más información

Más información y registro en la página de la Formación Permanente de la Universidad Complutense de Madrid

Facultad de Informática. Universidad Complutense de Madrid. Ciudad Universitaria. C/ Profesor José García Santesmases, 9, Madrid, 28040

Coordinador: Iván Martinez-Ortiz. Email: imartinez@fdi.ucm.es